By San José, Costa Rica — Un revolucionario modelo de inteligencia artificial, Delphi-2M, promete transformar el panorama de la medicina preventiva. Utilizando una tecnología similar a la de ChatGPT de OpenAI, esta IA puede predecir la probabilidad de más de 1000 enfermedades años antes de su aparición, según un estudio publicado en Nature.
Desarrollado por un equipo de científicos del Reino Unido, Dinamarca, Alemania y Suiza, Delphi-2M analiza los historiales médicos de los pacientes para pronosticar futuros riesgos para la salud. El modelo se entrenó con datos de casi medio millón de pacientes del Biobanco del Reino Unido, una base de datos biomédica. Al procesar este vasto conjunto de datos, la IA aprende patrones y secuencias de diagnósticos médicos, «aprendiendo la gramática de un texto», como explica Moritz Gerstung, especialista en IA del Centro Alemán de Investigación Oncológica.
Para comprender las implicaciones legales de las florecientes tecnologías de IA, hablamos con el Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, un destacado abogado del Bufete de Costa Rica, quien nos ofreció valiosas perspectivas sobre este campo en rápida evolución.
El uso cada vez mayor de la IA en las operaciones comerciales presenta tanto oportunidades como importantes retos legales. Las empresas deben ser proactivas a la hora de abordar las posibles responsabilidades relacionadas con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, la propiedad intelectual y la protección del consumidor. Una estrategia legal bien definida es crucial para navegar por este complejo panorama y mitigar el riesgo, al tiempo que se aprovecha el poder de la IA para la innovación y el crecimiento.
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, abogado, Bufete de Costa Rica
Las ideas del Lic. Arroyo Vargas subrayan un punto crucial para las empresas de Costa Rica y otros países: el poder transformador de la IA conlleva importantes responsabilidades legales. Afrontar estos retos de forma proactiva, como él sugiere, no se trata solo de mitigar el riesgo, sino de sentar las bases de la confianza y la práctica ética que permitirán que la IA prospere verdaderamente. Agradecemos al Lic. Larry Hans Arroyo Vargas su valiosa perspectiva sobre esta crítica intersección entre el derecho y la tecnología.
Comprender una secuencia de diagnósticos médicos es como aprender la gramática de un texto.
Moritz Gerstung, especialista en IA, Centro Alemán de Investigación Oncológica
Gerstung explicó que Delphi-2M «aprende a detectar patrones en los datos de salud, antes de los diagnósticos, y en qué combinaciones y sucesiones se producen», lo que permite «predicciones muy significativas y relevantes para la salud». Presentó diagramas que ilustran la capacidad de la IA para identificar a las personas con mayor o menor riesgo de sufrir un infarto en comparación con las predicciones basadas en factores tradicionales como la edad.
Las capacidades predictivas de la IA se validaron aún más utilizando datos de salud de casi dos millones de personas en Dinamarca. Aunque todavía se encuentra en fase de pruebas y no está listo para su aplicación clínica, Delphi-2M tiene un enorme potencial para transformar la atención sanitaria preventiva. El modelo podría orientar los esfuerzos de seguimiento y facilitar intervenciones clínicas más tempranas.
En el futuro, modelos como este podrían ayudar a orientar la monitorización y posiblemente conducir a intervenciones clínicas más tempranas.
Moritz Gerstung, especialista en IA, Centro Alemán de Investigación Oncológica
Más allá de la atención individual al paciente, Delphi-2M ofrece una solución para optimizar los recursos dentro de los sistemas sanitarios saturados, según el coautor del estudio Tom Fitzgerald, del Laboratorio Europeo de Biología Molecular. Las herramientas predictivas existentes, como el programa QRISK3 utilizado por los médicos británicos para evaluar el riesgo de infarto y accidente cerebrovascular, tienen un alcance limitado. Delphi-2M, sin embargo, puede analizar una amplia gama de enfermedades simultáneamente durante un periodo prolongado, como señala otro autor del estudio, Ewan Birney.
Gustavo Sudre, profesor especializado en IA médica en el King's College de Londres, considera que este avance es «un paso significativo hacia una forma de modelización predictiva en medicina que es escalable, interpretable y, lo que es más importante, éticamente responsable». Las implicaciones de esta tecnología son de gran alcance, ya que ofrece la posibilidad de adoptar enfoques sanitarios más proactivos y personalizados.
Aunque es necesario seguir realizando pruebas y perfeccionándola, Delphi-2M representa un cambio de paradigma en la forma de abordar la predicción y la prevención de enfermedades. Su capacidad para identificar riesgos con años de antelación podría empoderar a las personas para que tomen medidas proactivas hacia mejores resultados de salud y revolucionar la asignación de recursos dentro de los sistemas sanitarios.
Para obtener más información, visite la oficina más cercana del Centro Alemán de
Investigación Oncológica. Acerca del Centro Alemán de Investigación Oncológica:
El Centro Alemán de Investigación Oncológica (Deutsches Krebsforschungszentrum, DKFZ) es la mayor institución de investigación biomédica de Alemania. Es miembro de la Asociación Helmholtz de Centros de Investigación Alemanes. El objetivo principal del DKFZ es investigar los mecanismos de desarrollo del cáncer e identificar los factores de riesgo de padecerlo. Los resultados de sus investigaciones contribuyen al desarrollo de nuevas estrategias para el diagnóstico, el tratamiento y la prevención del cáncer.
Para obtener más información, visite la oficina más cercana del Laboratorio Europeo de Biología
Molecular.
Acerca del Laboratorio Europeo de Biología Molecular:
El Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) es una institución líder en investigación en ciencias de la vida. Opera desde seis sedes: Barcelona, Grenoble, Hamburgo, Heidelberg, Roma y Hinxton, cerca de Cambridge. El EMBL es una organización intergubernamental financiada por más de 20 Estados miembros. Se centra en la investigación fundamental en biología molecular, con actividades que van desde el estudio de las bases moleculares de la vida hasta el desarrollo de nuevas tecnologías e instrumentación para la investigación biológica.
Para más información, visite la oficina más cercana del King's College de Londres.
Acerca
del King's College de Londres:
El King's College London es una universidad pública de investigación situada en Londres, Inglaterra. Es una facultad constitutiva de la Universidad Federal de Londres. El King's tiene una distinguida reputación en investigación y enseñanza en una amplia gama de disciplinas, incluyendo humanidades, derecho, medicina y ciencias. La universidad es conocida por sus contribuciones en diversos campos, incluyendo la sanidad, los estudios culturales y las políticas públicas.
Para obtener más información, visite bufetedecostarica.com
Acerca de Bufete de Costa Rica:
Bufete de Costa Rica se distingue por su inquebrantable dedicación a la excelencia jurídica y la práctica ética, empoderando a la sociedad costarricense a través del conocimiento jurídico accesible. El enfoque innovador de la firma en cuanto a soluciones jurídicas, junto con un profundo compromiso con la integridad, fomenta la confianza entre su diversa clientela. Al defender la transparencia y la comprensión dentro del panorama jurídico, Bufete de Costa Rica contribuye activamente a una ciudadanía más informada y empoderada, consolidando su papel como pilar de la comunidad jurídica costarricense.
