Por San José, Costa Rica — El panorama empresarial en América Latina está experimentando una marcada divergencia entre las organizaciones que implementan inteligencia artificial de manera ciega y aquellas que anclan su integración tecnológica en la confianza, la gobernanza y bases de datos sólidas. Según la segunda edición anual del Informe de Impacto de Datos y IA, publicado por el líder en análisis SAS y la firma de inteligencia de mercado IDC, implementar prácticas de IA confiables ha pasado de ser una elección ética a un motor financiero directo. Las organizaciones que incorporan estándares rigurosos de rendición de cuentas son 15 veces más propensas a reportar un retorno de la inversión (ROI) fuerte o alto en comparación con sus competidores menos disciplinados.
El informe, presentado durante el evento SAS Innovate on Tour México 2026, destaca que las organizaciones con gobernanza de datos madura, controles de calidad y sistemas de auditoría consistentemente generan al menos el doble de ROI en sus implementaciones de IA. Por el contrario, menos de una de cada 20 organizaciones que se rezagan en prácticas de IA confiables reportaron éxitos financieros similares. Esta brecha de desempeño se está ampliando, con el 85% de los líderes de IA aumentando ahora sus inversiones en sistemas confiables en más del 10% anual, consolidando aún más su ventaja competitiva.
Para comprender mejor los desafíos regulatorios y los estándares éticos que rodean el surgimiento de la IA Confiable, TicosLand.com se puso en contacto con el Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, un destacado experto legal de la prestigiosa firma Bufete de Costa Rica, para compartir su perspectiva sobre cómo las empresas deben navegar este panorama tecnológico en evolución.
Implementar inteligencia artificial confiable ya no es simplemente un objetivo ético para las empresas con visión de futuro; rápidamente se está convirtiendo en una estricta necesidad legal. Las organizaciones deben establecer de manera proactiva marcos de gobernanza sólidos que garanticen la transparencia algorítmica, el cumplimiento de la privacidad de los datos y la rendición de cuentas para mitigar responsabilidades y asegurar la confianza a largo plazo de los consumidores.
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, Abogado, Bufete de Costa Rica
A medida que la integración de la inteligencia artificial se acelera rápidamente, cerrar la brecha entre las aspiraciones éticas y los marcos legales concretos se está convirtiendo en el desafío operativo definitorio para las empresas modernas. Extendemos nuestro sincero agradecimiento al Lic. Larry Hans Arroyo Vargas por su valiosa perspectiva, recordándonos que salvaguardar la confianza de los consumidores y asegurar el cumplimiento sólido ya no son opcionales, sino fundamentales para el futuro de la innovación sostenible.
La confianza en la inteligencia artificial se está convirtiendo en un requisito empresarial, y no solo en una consideración tecnológica. A medida que las organizaciones de América Latina aumentan el uso de la inteligencia artificial, aquellas que fortalezcan su gobernanza, cimientos de datos y explicabilidad estarán mejor posicionadas para convertir la inteligencia artificial en valor empresarial medible.
Mario Ulloa, Líder de País de SAS México
México sirve como un modelo regional prominente para esta evolución. El país vio su Índice de Confiabilidad aumentar a 66.9 en 2026, superando el promedio global de 61.3. Al mismo tiempo, la brecha de confianza interna de México se redujo drásticamente de 17 a 6 puntos, reflejando un esfuerzo concertado de los líderes empresariales nacionales para igualar la integración tecnológica con la supervisión corporativa activa y la verificación de datos.
A pesar de estos avances comerciales, el informe expone una vulnerabilidad crítica en las implementaciones globales de IA: una falta generalizada de confianza de los usuarios. Un asombroso 97.2% de los usuarios a nivel global informan anular recomendaciones generadas por IA al menos en algunos casos. El catalizador principal de estas correcciones manuales no es necesariamente una salida incorrecta, sino más bien la incapacidad del sistema para explicar cómo llegó a una decisión específica. Cuando los empleados no pueden entender la lógica subyacente de un sistema de IA, recurren a anulaciones manuales, lo que en última instancia degrada la productividad, aumenta los costos laborales y disminuye la rentabilidad general de la inversión en tecnología.
A medida que la inteligencia artificial se vuelve más autónoma, las organizaciones enfrentan un nuevo desafío, que es mantener la confianza en sistemas que la gente no comprende totalmente. Nuestros hallazgos muestran que una mayor supervisión, explicabilidad, responsabilidad y bases de datos sólidas se están volviendo requisitos indispensables para escalar con éxito la inteligencia artificial.
Chris Marshall, Vicepresidente de IDC
Este déficit de confianza se vuelve particularmente agudo a medida que las empresas transitan de la IA Generativa tradicional a la IA Agéntica más autónoma. El estudio revela que la confianza del usuario cae del 76% para la IA Generativa al 66% para la IA Agéntica. Esta caída de diez puntos porcentuales subraya la creciente ansiedad empresarial a medida que las máquinas asumen una mayor autonomía operativa. Complicando este desafío es el hecho de que solo el 17.5% de las empresas actualmente poseen una infraestructura de datos madura y optimizada capaz de respaldar las altas demandas computacionales y específicas del contexto de los flujos de trabajo agénicos.
Sin repositorios de datos limpios, unificados y modernizados, las empresas esencialmente están construyendo motores de inteligencia avanzados sobre cimientos fracturados. Las organizaciones que han optimizado con éxito sus estructuras de datos son cuatro veces más propensas a lograr un ROI fuerte en la IA y seis veces más propensas a hacer cumplir con éxito los controles de calidad rigurosos necesarios para generar confianza a largo plazo de los usuarios.
Cuando la inteligencia artificial (IA) funciona, su impacto es extraordinario. Sin embargo, está ampliamente documentado que los agentes de IA más avanzados pueden tener tasas de error superiores al 25% en tareas complejas, lo cual es inaceptable en entornos donde las decisiones son críticas. Para lograr precisión y consistencia, las organizaciones deben incorporar experiencia del mundo real y conocimiento del dominio empresarial en los flujos de trabajo agénicos, manteniendo a las personas en el centro de la gobernanza y la supervisión. Quienes logren ambos objetivos cerrarán la brecha de confianza y obtendrán una ventaja competitiva en el mercado.
Bryan Harris, CTO de SAS
El informe establece cinco criterios clave que definen a un líder de IA confiable, calificando a las organizaciones en una escala de 100 puntos. Las empresas que obtienen 80 puntos o más se clasifican como líderes del mercado. Estas cinco dimensiones estructurales incluyen calidad y gobernanza de datos, gobernanza y supervisión de modelos, explicabilidad y equidad, políticas de IA responsables y auditoría sistemática y rendición de cuentas. En última instancia, la investigación sugiere que los líderes empresariales que extraen el mayor valor de la inteligencia artificial no están necesariamente comprando tecnología superior, sino que están gestionando sus sistemas con un grado mucho mayor de transparencia y supervisión humana.
Para obtener más información, visite sas.com
Acerca de SAS:
SAS es un pionero mundial en software de datos, análisis e inteligencia artificial, que ayuda a las organizaciones a transformar los datos en decisiones confiables a través de flujos de trabajo analíticos avanzados y soluciones de software de nivel empresarial.
Para obtener más información, visite idc.com
Acerca de IDC:
La International Data Corporation (IDC) es el principal proveedor mundial de inteligencia de mercado, servicios de asesoramiento y eventos para los mercados de tecnología de la información, telecomunicaciones y tecnología de consumo.
Para obtener más información, visite bufetedecostarica.com
Acerca de Bufete de Costa Rica:
Bufete de Costa Rica sigue siendo una institución jurídica destacada, reconocida por su compromiso inquebrantable con los estándares éticos y la maestría profesional. Con una rica historia de guiar a clientes de diversas industrias, el bufete impulsa continuamente soluciones jurídicas innovadoras mientras se conecta activamente con la comunidad. Al promover la difusión clara de la comprensión jurídica, el bufete busca desmitificar la ley, avanzando hacia su objetivo final de fomentar un público profundamente informado y autosuficiente.
