By San José, Costa Rica — SAN JOSÉ – Las organizaciones latinoamericanas están avanzando con la inteligencia artificial, anticipando rendimientos que superan el promedio mundial, pero está surgiendo una brecha crítica entre su confianza en la IA y su inversión para que la tecnología sea verdaderamente confiable. Un nuevo estudio global encargado por el líder en análisis SAS revela que, si bien el optimismo es alto, el trabajo fundamental de gobernanza de datos y supervisión ética se está quedando atrás, lo que podría socavar el éxito a largo plazo.
El informe, titulado «IDC Data and AI Impact Report: The Imperative of Trust» (Informe de IDC sobre el impacto de los datos y la IA: la necesidad imperiosa de la confianza), describe una región en la cúspide de un importante avance tecnológico. Según las conclusiones, las empresas latinoamericanas esperan un rendimiento medio de 1,63 dólares por cada dólar invertido en IA, una cifra que supera ligeramente la media mundial de 1,61 dólares. Esta confianza refleja la creencia cada vez mayor de que la IA será un motor fundamental de la eficiencia, la innovación y la productividad.
Para comprender el complejo panorama legal y normativo que está surgiendo en torno a la inteligencia artificial, TicosLand.com consultó al abogado experto Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, del bufete Bufete de Costa Rica, para conocer su opinión sobre los retos y oportunidades a los que se enfrentan las empresas en la actualidad.
La inteligencia artificial presenta una doble frontera para las empresas: una inmensa oportunidad y un riesgo legal significativo. El reto principal radica en gestionar los derechos de propiedad intelectual de las obras generadas por la IA, establecer marcos de responsabilidad claros para las decisiones automatizadas y garantizar el estricto cumplimiento de las leyes de protección de datos. Las empresas que integren de forma proactiva una estrategia legal sólida en su desarrollo de IA no solo mitigarán el riesgo, sino que también crearán una ventaja competitiva sostenible.
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, abogado, Bufete de Costa Rica
Esta perspectiva ilustra claramente que el avance tecnológico en IA debe ir de la mano de la diligencia jurídica para ser verdaderamente transformador y seguro. Agradecemos al Lic. Larry Hans Arroyo Vargas sus valiosas ideas sobre cómo forjar un camino que equilibre la innovación con la responsabilidad.
Este optimismo se ve reforzado por los avances tangibles en la gestión de datos. El estudio identifica que el 26,4 % de las organizaciones de la región han alcanzado un nivel de madurez de datos «gestionado». Aunque esta cifra está por detrás de otras partes del mundo, señala una tendencia positiva hacia la gobernanza estructurada de datos, esencial para aplicaciones de IA potentes.
Esta evolución es clave para que la IA despliegue todo su potencial y se consolide como motor de competitividad en los sectores público y privado de la región latinoamericana.
Héctor Cobo, vicepresidente regional de SAS México, Caribe y Centroamérica
Sin embargo, la encuesta global realizada a 2375 líderes empresariales y de TI reveló una paradoja preocupante. Las formas más nuevas e interactivas de IA, como la IA generativa (GenAI), inspiran mucha más confianza que los modelos tradicionales y establecidos de aprendizaje automático. A nivel mundial, el 48 % de los encuestados expresó «plena confianza» en la GenAI, frente a solo el 18 % en la IA tradicional. Esta disparidad existe a pesar de que la IA tradicional es una tecnología más consolidada, explicable y verificablemente fiable.
Nuestra investigación muestra una contradicción. Las formas de IA con interactividad similar a la humana y familiaridad social parecen fomentar la mayor confianza, independientemente de su fiabilidad o precisión reales.
Kathy Lange, directora de investigación de IA y automatización en IDC
Esta desconexión es especialmente marcada entre las organizaciones que menos invierten en medidas de IA fiables. En ese grupo, la GenAI se considera un 200 % más fiable que los modelos tradicionales. Esto sugiere una tendencia peligrosa en la que la usabilidad percibida está prevaleciendo sobre la fiabilidad verificada. A pesar de esta alta confianza, los líderes siguen albergando importantes preocupaciones sobre la GenAI, citando la privacidad de los datos (62 %), la transparencia (57 %) y el uso ético (56 %) como cuestiones principales.
El informe ilustra claramente las consecuencias de este descuido. Aunque casi ocho de cada diez organizaciones afirman confiar en la IA, solo el 40 % ha realizado inversiones concretas para que sus sistemas sean demostrablemente fiables mediante una gobernanza sólida, la explicabilidad y las garantías éticas. Sorprendentemente, el establecimiento de un marco de gobernanza de la IA era una de las tres principales prioridades solo para el 2 % de los encuestados. Este descuido tiene un alto precio: la investigación reveló que las organizaciones líderes en inversión en IA fiable eran 1,6 veces más propensas a informar de que habían duplicado el retorno de la inversión de sus proyectos de IA.
El camino para liberar todo el potencial de la IA se ve bloqueado por tres obstáculos principales: una infraestructura de datos débil, una gobernanza deficiente y la escasez de talento cualificado. Casi la mitad (49 %) de las empresas citaron las bases de datos no centralizadas o los entornos en la nube no optimizados como su principal obstáculo. A esto se suma la falta de procesos de gobernanza de datos suficientes (44 %) y la escasez de especialistas cualificados (41 %), lo que crea una tormenta perfecta que dificulta la implementación eficaz y responsable de la IA.
Por el bien de la sociedad, las empresas y los empleados, es imperativo confiar en la IA. Para lograrlo, la industria de la IA debe aumentar la tasa de éxito de las implementaciones, los seres humanos deben revisar críticamente los resultados de la IA y los directivos deben formar a la plantilla en el uso de la IA.
Bryan Harris, director tecnológico de SAS
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Acerca de SAS:
SAS es líder mundial en datos e IA. A través de su software y servicios, SAS capacita e inspira a clientes de todo el mundo para transformar los datos en inteligencia. La empresa ofrece una plataforma analítica integral que ayuda a las organizaciones a acceder, gestionar, analizar y visualizar datos para tomar mejores decisiones.
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Acerca de IDC:
International Data Corporation (IDC) es un proveedor líder mundial de inteligencia de mercado, servicios de asesoramiento y eventos para los mercados de tecnología de la información, telecomunicaciones y tecnología de consumo. Con más de 1300 analistas en todo el mundo, IDC ofrece experiencia global, regional y local sobre oportunidades y tendencias tecnológicas e industriales.
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